政府推进循环经济发展的职能研究

发展循环经济是政府的必然选择和迫切任务,探讨政府推进循环经济发展的职能有着十分重要的意义。本文从循环经济运行结果的外部性和运行条件的规模性两个方面分析了政府推进循环经济发展的必要性,由此分析了政府在推进循环经济发展过程主要承担制度建立和条件保证两大类职能及其具体内容。     

工程型项目的物资管理探讨

工程型项目在实施的过程中，现场往往需要大量的物料。这类项目的物料管理会直接影响项目成本和工程进度。本文从目前工程型项目企业的物资管理中存在的问题出发，提出了现代物资管理的五项标准。然后从物资管理过程的识别与控制、物资管理监控体系的建立、采用现代物流管理的思想和方法三个方面，探讨了工程型项目物资管理的途径和方法。     

中资银行迎接外资银行全面竞争的策略研究

随着中国银行业市场不断扩大对外资银行的开放程度,在华外资银行已在市场份额、客户营销、业务经营及人才吸引等方面对中资银行的经营形成挑战。中资银行只有加快改革进程,进一步提升自身的竞争力,才能在2006年底中国银行业全面开放后从容应对外资银行的激烈竞争。本文结合当前中国银行业的改制过程,提出了中资银行的应对策略,即通过与外资银行的业务及股权合作来弥补自身不足,通过调整经营结构实现经营战略的转型,通过完善公司治理培育自身的核心竞争力,通过解决经营中的实际问题提高市场应变力,通过落实“以人为本”的理念切实提升人力资源价值。     

中国农村金融发展对城乡收入差距的影响--基于1978-2004年数据的检验

大多数研究表明,改革开放以来,中国整体金融发展显著扩大了城乡收入差距,同时,它们从城乡金融发展不平衡角度进行了理论阐释。本文则从农村自身经济发展层面出发运用1978-2004年的相关数据分析了农村金融发展与城乡收入差距之间的关系,结果显示:农村金融发展扩大了城乡收入差距,究其原因主要是农村资金的不断外流和非正规金融的不规范发展,加剧了城乡收入差距的扩大。现实的出路是遏制农村资金外流,提供更多的农村正规金融资源;规范非正规金融发展,防范农村金融风险。     

设施管理研究的进展

针对目前设施管理行业巨大的发展潜力以及国内设施管理研究相对滞后的现状，在分析大量国外资料的基础上，回顾了设施管理的发展历程，介绍了设施管理的范围、内容、涉及的主要问题及其绩效评估的研究进展，探讨了设施管理的未来研究方向。     

市场情绪对股票走势的影响分析及预测

为探究投资者情绪对股票走势的影响,利用R软件的爬虫技术将人们对股票市场的看法抓取下来,将文本中的隐含情绪分为积极、消极及中性3种类别,并依此构建情绪得分作为市场情绪量化的结果.利用单位根检验等方法对上证指数与投资者情绪的因果关系进行探究并建立VAR模型.为更好地判断市场情绪对股票走势的影响程度,分别构建加入情绪得分前后的BP神经网络模型对上证指数收益率进行预测,比较两个模型的优劣,从而发现当股票预测模型加入市场情绪指标后误差更小,预测更为准确.     

基于IPA方法的非中心城市酒店一线员工满意度研究

酒店业普遍存在一线员工工作满意度过低的问题,导致一线员工频繁地跳槽,人才流失严重,影响了整个酒店业的发展。在如今一线中心城市尚且存在高度"用工荒"的情况下,非中心城市的星级酒店如何留住一线员工?本文通过对市级不同星级酒店的实地调查研究以及对个别酒店领导的访谈,通过IPA方法分析了影响一线员工工作满意度的具体因素。     

金融市场化进程是否改变了中国货币政策不同传导渠道的相对效应？

本文利用SVAR模型脉冲偏导分离技术,从利率市场化和影子银行两个维度测算了金融市场化进程对货币政策不同传导渠道相对地位的影响。实证结果揭示了中国货币政策传导的一些重要特征:第一,以信贷渠道为代表的数量化渠道效应要强于以利率和汇率渠道为代表的价格渠道,并且该结果没有因金融市场化的推进而改变。第二,利率市场化的推进主要强化了利率渠道的作用,但一定程度上弱化了其他渠道尤其是信贷渠道的作用。第三,影子银行的发展,强化了资产价格渠道的效应,而相对弱化了信贷渠道和利率渠道的效应。研究为在金融与实体经济市场仍存在一定程度摩擦的条件下,央行采用价格与数量货币政策调控方式有机结合的必要性与有效性,提供了实证支持。同时研究还表明,要充分发挥利率市场化改革完善货币政策价格传导机制的作用,既需要加强对各种形式金融创新的监管,还需要实体经济体系进一步市场化改革相配合。     

交通专业群建设现状及人才培养模式研究

交通专业群建设是高校实现内涵式发展的内在要求,也是其实现特色办学、提升核心竞争力的重要途径,是交通运输发展的重中之重。笔者通过对湖北省高校交通专业建设现状进行全面分析,在此基础上,构建系统完备的专业群体系,根据不同层次、不同专业的工作要求提出人才培养方案,实现人才结构优化。     

Robust Inference for Consumption-Based Asset Pricing

The reliability of traditional asset pricing tests depends on: (i) the correlations between asset returns and factors; (ii) the time series sample size T compared to the number of assets N. For macro-risk factors, like consumption growth, (i) and (ii) are often such that traditional tests cannot be trusted. We extend the Gibbons-Ross-Shanken statistic to test identification of risk premia and construct their 95% confidence sets. These sets are wide or unbounded when T and N are close, but show that average returns are not fully spanned by betas when T exceeds N considerably. Our findings indicate when meaningful empirical inference is feasible.